(这可能是原子递增/递减的一般问题，但我在shared_ptrs领域遇到过这种情况)当原子引用计数器递增和递减时，shared_ptr是否遇到两次缓存行未命中/访问？我确实找到了这个:atomicoperationcost但它似乎并没有过于确定......更新:如果我运行一个循环数百万次，递增一个原子变量，我得到的L1缓存未命中率为0.2。如果我对非原子int做同样的事情，我会得到0L1缓存未命中率......测试将暗示L1缓存行正在被逐出。 最佳答案 shared_ptr必须在某处存储引用计数变量。它可能是从堆中分配的，并且sha
我正在使用在CUDA上运行的MarchingCubes算法从体积数据生成网格。我尝试过保存网格并以3种方式渲染它。将一组粗略的三角形保存为连续的顶点数据数组。如果第一次通过，我估计大小，创建一个OpenGLVBO，将其映射到CUDA并按照以下格式将顶点数据写入其中V0x,V0y,V0z,N0x,N0y,N0z,V1x,V1y,V1z,N1x,N1y,N1z,...并使用glDrawArrays()绘制它。RedundantVerticesinVBO,RedundantVerticesperCube,NoIndices.从步骤1中获取网格，使用thrust::sort()和thrust:
我正在使用_GLIBCXX_DEBUG模式来帮助查找我的代码中的错误，但我遇到了一个问题，我认为这是库中的一个错误，但希望有人能告诉我我只是做错了什么。这是一个重现问题的简短示例:#define_GLIBCXX_DEBUG#include#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){std::ostringstreamostr;ostr如果我注释掉#define，那么输出是(如预期的那样):Result:1.2有了_GLIBCXX_DEBUG定义，但是输出很简单:Result:我已经追踪到流的_M_num_put字段被保留为NULL，这导致在流中抛
使用free-h查看内存情况发现buff/cache缓存占用太多了导致我hive都跑不动原因：buff/cache是由于系统读写导致的文件缓存，没有及时释放办法：清除缓存#这个drop_caches文件可以设置的值分别为1、2、3\echo1>/proc/sys/vm/drop_caches#表示清除pagecache\echo2>/proc/sys/vm/drop_caches#表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存）。slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。echo3>/proc/sys/vm/drop_cach
我正在创建一个非常快速的多线程离散事件模拟框架。该框架的核心使用原子和无锁编程技术来实现跨多个线程的非常快速的执行。这需要我将一些变量与缓存行对齐并填充剩余的缓存行空间，这样我就不会发生缓存行争用。这是我的做法://computecachelinepaddingsizeconstexpru64CLPAD(u64_objSize){return((_objSize/CACHELINE_SIZE)*CACHELINE_SIZE)+(((_objSize%CACHELINE_SIZE)>0)*CACHELINE_SIZE)-_objSize;}alignas(CACHELINE_SIZE)M
1、常见的开发工具介绍MySQL:MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQLAB公司开发，并在后来被SunMicrosystems收购，最终成为Oracle公司的一部分。MySQL广泛用于各种Web应用程序和大型企业应用程序，是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。MySQL使用标准SQL语言来管理和操作存储在其中的数据。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS等，适用于各种规模的应用程序。MongDB:MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库，适用于存储和处理结构化和半结构化数据。它使用JSON格式的文档来表示数据，并支持复杂的查询
我希望能够使用鼠标放大我的QtCharts。使用鼠标进行缩放的最佳方式是绘制矩形并将View调整为新的较小矩形。我如何在QtCharts中实现它？Highcharts有一个非常相似的例子，看起来很不错: 最佳答案 此功能由QChartView提供:QChartViewv;v.setRubberBand(QChartView::HorizontalRubberBand);还有缩小功能boundtoyourmouse:Iftheleftmousebuttonispressedandtherubberbandisenabled,...th
对于缓存高效的程序，所使用的数据应该线性存储，对吗？因此，我使用线性分配器将数据放入blob中，而不是动态分配。这足以提高性能吗？我应该怎么做才能进一步提高缓存效率？我知道这个问题并不具体，但我不知道如何解释...哪些程序可以帮助我分析缓存命中/未命中？ 最佳答案 如果您正在寻找适用于Windows的分析器，您可以尝试AMD'sCodeAnalyst或VerySleepy，这两者都是免费的，AMD是两者中更强大的(并且可以在英特尔硬件上工作，但iirc你不能使用基于硬件的分析工具)，它包括监控分支预测未命中和缓存利用率等内容。分析很
我读了一篇文章(1.5岁的http://www.drdobbs.com/parallel/cache-friendly-code-solving-manycores-ne/240012736)，其中谈到了缓存性能和数据大小。他们显示了以下代码，他们说它们在i7(桑迪桥)上运行staticvolatileintarray[Size];staticvoidtest_function(void){for(inti=0;i他们声称，如果保持Size*Iterations不变，则增加Size，当数组内存的大小增加到超过L2高速缓存大小时，它们会观察到执行所需的巨大时间高峰(10x)。作为我自己的
如何设计一个最近最近使用的缓存？假设您访问了一些项目。你需要设计一个数据结构来保存这些项目。每个项目都与最近访问的时间相关联。每次访问一个项目时，在数据结构中检查它。如果该项目已在缓存中，则更新其访问时间。否则，将其插入缓存。缓存大小是固定的，如果已满，则删除最早的一项。我的解决方案:使用map初始化:使用f(visitTime)降序对map进行排序。O(nlgn)如果访问了某个项目，则使用O(lgn)在map中搜索它。如果已经在map中，更新时间O(1)。对map进行排序O(lgn).如果没有，就插入到map中，然后排序。O(lgn)如果map大小>固定大小，删除最后一个元素O(1)
